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工業(yè)應(yīng)用
工業(yè)4.0、可視化和機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合,提升激光加工能力
材料來源:lfwc           錄入時(shí)間:2017/5/11 11:49:36

 

iV Model在工作流程架構(gòu)中將過程數(shù)據(jù)與圖像和視頻數(shù)據(jù)相結(jié)合,允許用戶查看所有相關(guān)源并應(yīng)用分析工具。

 

/Tony Lotzmann,Felix WenzelUdo Karsunke,Karol Kozak

 

隨著激光系統(tǒng)技術(shù)的快速發(fā)展,制造過程中將會(huì)產(chǎn)生、捕獲和維護(hù)大量數(shù)據(jù)。這迫切需要對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并隨之制定出相應(yīng)的戰(zhàn)略決策,并更新現(xiàn)有數(shù)據(jù)以支持當(dāng)前的加工過程需求。

 

工業(yè)4.0趨勢使基于自動(dòng)化和數(shù)據(jù)交換的未來工廠愿景成為可能,將改變激光加工的優(yōu)化方式。基于激光的加工過程必須變得更加智能,以從中獲得最大的效率和能力。數(shù)據(jù)可視化必須與人眼視覺系統(tǒng)一起工作,以在加工過程中提供快速訪問和快速反應(yīng),以及理解多參數(shù)、異質(zhì)數(shù)據(jù)空間中的問題。

 

為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo),新穎的機(jī)器學(xué)習(xí)與可視化技術(shù)相結(jié)合,將發(fā)揮非常重要的作用。本文將介紹一種將交互式可視化與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合的概念,稱為智能觀察器模型(iV Model),用于分析焊接、切割、粘合、熔覆、涂覆和打印等應(yīng)用的激光加工參數(shù)。

 

具有機(jī)器學(xué)習(xí)的交互式可視化

 

工業(yè)激光系統(tǒng)在數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理方面都非常復(fù)雜(見圖1)。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,工業(yè)激光加工所涉及的傳感器、日志、圖像和視頻數(shù)據(jù)的大小和復(fù)雜性都在增加。并且因?yàn)榧す饧庸み^程本身存在的環(huán)境變化和不確定性,所以數(shù)據(jù)流不能由手動(dòng)方法控制。

 

1:激光加工數(shù)據(jù)流和智能分析在開發(fā)實(shí)驗(yàn)室中進(jìn)行優(yōu)化,并應(yīng)用于生產(chǎn)中。

 

因此,自動(dòng)跟蹤在激光加工期間可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤類型和關(guān)鍵參數(shù)值,就變得至關(guān)重要。將交互式可視化應(yīng)用與多參數(shù)算法相結(jié)合,是一種解決這個(gè)問題一種可行方法。

 

交互式可視化[1,2]系統(tǒng)為用戶提供了分析所需的集成接口。結(jié)合可視化和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)現(xiàn)工具,可以實(shí)現(xiàn)更有效的數(shù)據(jù)分析,同時(shí)保留用戶控制。[3]

 

機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域涉及多參數(shù)計(jì)算機(jī)算法的開發(fā)和應(yīng)用,其隨著數(shù)據(jù)量的增加而改進(jìn)。[4]機(jī)器學(xué)習(xí),也被稱為人工智能或模式識(shí)別,屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)交叉領(lǐng)域,是試圖在大型數(shù)據(jù)組中識(shí)別和發(fā)現(xiàn)模式的過程。

 

因此,機(jī)器學(xué)習(xí)有潛力使計(jì)算機(jī)能夠輔助分析過程參數(shù)和由制造過程產(chǎn)生的復(fù)雜數(shù)據(jù)。對于機(jī)器上的傳統(tǒng)可視化方法,在復(fù)雜激光加工數(shù)據(jù)的可擴(kuò)展性方面是個(gè)問題:最終用戶被限制在二維和三維之間進(jìn)行解釋。此外,對于與大型加工數(shù)據(jù)組的實(shí)時(shí)交互式使用而言,許多可視化方法的計(jì)算負(fù)擔(dān)太大。為了解決這些可擴(kuò)展性問題,并實(shí)現(xiàn)大量高維數(shù)據(jù)集(“大數(shù)據(jù)”)的可視化數(shù)據(jù)挖掘,需要智能可視化方法。

 

機(jī)器學(xué)習(xí)可以開始快速了解設(shè)備,以及影響激光加工和潛在故障的所有現(xiàn)有信號(hào)和參數(shù)之間的因果關(guān)系。然后,交互式可視化和機(jī)器學(xué)習(xí)可以構(gòu)建可靠性和性能模型,其可監(jiān)控實(shí)時(shí)性能,并確定設(shè)備性能何時(shí)開始偏離規(guī)范。

 

這樣的交互式解決方案可以用于觸發(fā)適當(dāng)?shù)母深A(yù)和校正系統(tǒng)動(dòng)作。下面將介紹針對工業(yè)4.0過程,用于將交互式可視化與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合的iV Model

 

激光熔覆加工案例

 

機(jī)器學(xué)習(xí)對于預(yù)測和定義大型加工數(shù)據(jù)組中的邊界加工參數(shù)值非常有用,并且已經(jīng)被用于實(shí)時(shí)和后處理分析。機(jī)器學(xué)習(xí)方法可以分為兩種類型:監(jiān)督或非監(jiān)督分類器。監(jiān)督方法在標(biāo)記的樣本上進(jìn)行訓(xùn)練,然后用于對未標(biāo)記的樣本進(jìn)行預(yù)測,而無監(jiān)督方法在不使用標(biāo)簽的情況下,在數(shù)據(jù)組中查找結(jié)構(gòu)。

 

我們將關(guān)注監(jiān)督方法,因?yàn)閺膶?shí)驗(yàn)和加工開發(fā)階段,已經(jīng)知道主要的和期望的參數(shù)值(所謂的訓(xùn)練數(shù)據(jù)組)。訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括在已經(jīng)開發(fā)加工的實(shí)驗(yàn)室中訓(xùn)練的一組已知參數(shù)值。

 

在監(jiān)督學(xué)習(xí)中,每個(gè)樣本是由輸入對象(通常為向量)和期望的輸出值(也被稱為監(jiān)控信號(hào))組成的一對。監(jiān)督學(xué)習(xí)算法分析訓(xùn)練數(shù)據(jù)并產(chǎn)生推斷函數(shù),其可以用于映射新樣本。圖2中給出了監(jiān)督處理的一個(gè)范例。

 

 

2:在機(jī)器學(xué)習(xí)中,監(jiān)督分類處理確定加工參數(shù)的臨界值。

 

為了演示該過程,我們考慮一種應(yīng)用,以在加工周期期間生成的所有參數(shù)數(shù)據(jù)內(nèi)識(shí)別激光熔覆工藝中的意外參數(shù)值(根據(jù)實(shí)驗(yàn)設(shè)置的離群值)。首先,機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員與工藝設(shè)計(jì)師一起開發(fā)算法,他們相信該算法將實(shí)現(xiàn)成功學(xué)習(xí)。

 

其次,為算法提供規(guī)范(上/下臨界值)中的經(jīng)驗(yàn)加工參數(shù)的大集合,以及(可選)已知未超出范圍的加工參數(shù)列表。表明加工參數(shù)是否是離群值的注釋被稱為標(biāo)簽。算法處理這些標(biāo)記的參數(shù),并存儲(chǔ)模型。

 

第三,將新的和未標(biāo)記的參數(shù)值提供給算法,并且其使用該模型來預(yù)測每個(gè)加工參數(shù)的標(biāo)簽(規(guī)范值或離群值)。如果學(xué)習(xí)成功,則所有或大多數(shù)預(yù)測的標(biāo)簽將是正確的。

 

交互式可視化中的分析過程

 

加工數(shù)據(jù)包括有關(guān)溫度、環(huán)境和功率的信息,記錄多達(dá)數(shù)百萬的熱像儀圖像,以及超過十萬行和超過20列的圖像分析結(jié)果。使用任何數(shù)據(jù)分析工具,都需要研究人員適當(dāng)?shù)卣{(diào)整特定數(shù)據(jù)組的這些參數(shù),以避免在數(shù)據(jù)簇、大小或密度的數(shù)量方面的任意結(jié)果。

 

通過促進(jìn)這種變換,交互式可視化可以促進(jìn)工藝發(fā)現(xiàn)和計(jì)算方法的開發(fā),F(xiàn)有的加工數(shù)據(jù)和信息可視化技術(shù),已經(jīng)適用于創(chuàng)建具有易用接口的工具,補(bǔ)充了整個(gè)計(jì)算方法,允許簡單地解釋加工參數(shù)。

 

通過結(jié)合安裝在多種機(jī)器上的激光相關(guān)技術(shù)的數(shù)據(jù),并由監(jiān)控系統(tǒng)控制(監(jiān)控系統(tǒng)包括用于功率、溫度、日志文件、速度和總線系統(tǒng)信號(hào)的多個(gè)傳感器),該系統(tǒng)可以減少風(fēng)險(xiǎn),協(xié)同提高質(zhì)量,更快更準(zhǔn)確地執(zhí)行根本原因分析。通過一個(gè)一鍵式、單視圖概念和基于工作流程架構(gòu)的簡單接口,可視化方法便于將加工數(shù)據(jù)與圖像和視頻數(shù)據(jù)連接(見圖3)。

 

 

3:機(jī)器學(xué)習(xí)和可視化的集成,使交互式協(xié)調(diào)可視化成為可能。

 

交互式可視化的基本思想是在一個(gè)視覺框架中提供數(shù)據(jù),允許用戶通過直接與圖像和視頻數(shù)據(jù)交互來深入了解加工參數(shù)。交互式可視化的優(yōu)點(diǎn),是用戶直接參與加工的所有數(shù)據(jù)通道,并且可以將操作人員的靈活性、創(chuàng)造力和常識(shí),與連接到傳感器和日志文件的大量數(shù)字相結(jié)合。

 

iV Model中,數(shù)據(jù)可以在幾個(gè)分析階段可視化,并且與原始圖像和視頻數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián),保持星形模型的概念(見圖4b):一鍵式單視圖。在iV Model中,集成了機(jī)器學(xué)習(xí)的標(biāo)記類,并且被表示為規(guī)范值或離群值。未修改和變換的數(shù)據(jù)組,可以交互地繪制為散點(diǎn)圖,顯示在直方圖中,可以在圖像觀察器/編輯器中查看,或作為表格瀏覽。整個(gè)實(shí)驗(yàn)可以在各種概述圖中以其注釋的方式顯示,并且可以導(dǎo)出圖形和表格以供發(fā)布。

 

 

4:分析過程的傳統(tǒng)與交互式可視化對比。加工過程數(shù)據(jù)集的傳統(tǒng)、耗時(shí)的分析過程需要多次點(diǎn)擊、文件夾搜索和手動(dòng)數(shù)據(jù)鏈接(a);而交互式方法使用一個(gè)面板和一次點(diǎn)擊,用戶可以看到所有相關(guān)的數(shù)據(jù)源和分析工具(如圖像、繪圖、數(shù)值結(jié)果和濾鏡)。這其中的概念是:所有信息的訪問應(yīng)該是直接的,并且用戶動(dòng)作應(yīng)當(dāng)最少化(b)。

 

這種交互式可視化概念,能夠應(yīng)對工業(yè)激光加工中經(jīng)常發(fā)生的工藝和環(huán)境條件的變化。交互式可視化和機(jī)器學(xué)習(xí)方法的組合,有望提供一種參數(shù)評估和實(shí)時(shí)分析的方法。

 

在這里,我們已經(jīng)描述了交互式可視化和機(jī)器學(xué)習(xí)的架構(gòu),以確保計(jì)算對參數(shù)評估而言足夠快。據(jù)我們所知,這是結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)的交互式可視化的首次亮相,展示了激光加工在工業(yè)4.0中的應(yīng)用。

 

 

參考文獻(xiàn)

1. M. Baldonado, A. Woodruff, and A. Kuchinsky, "Guidelines for using multiple views in information visualization," Proc. ACM Advanced Visual Interfaces, 110-119 (2000).

2. M. Derthick, S. Roth, and J. Kolojejchick, "Coordinating declarative queries with a direct manipulation data exploration environment," Proc. IEEE Information Visualization Symposium, 65-72 (1997).

3. B. Shneiderman, Inf. Vis., 1, 1, 5-12 (2002).

4. T. Mitchell, Machine Learning, McGraw-Hill, New York, NY (1997).


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